Guido
de Vries
Datastrateeg & Data Architect · 15 jaar ervaring · Nederland
Ik ben datastrateeg en data-architect. Ik help organisaties om data daadwerkelijk onderdeel te maken van hun besluitvorming. Niet door nóg meer dashboards te bouwen, maar door eerst te bepalen welke informatie nodig is om betere keuzes te maken — en daarna te zorgen dat die informatie er ook echt komt.
Mijn kracht zit in de combinatie van strategie én uitvoering. Ik ontwerp datastrategieën en architecturen op directieniveau en bouw ze zelf mee. Daardoor blijft het niet bij een rapport dat in een la verdwijnt, maar ontstaat er echte verandering. In 15 jaar heb ik 8 dataplatforms gebouwd, meer dan 100 TB aan data getransformeerd en 3 datastrategieën ontworpen en geïmplementeerd.
Ik werk direct en zonder poespas. Geen dikke rapporten of consultancytaal, maar heldere keuzes en concrete resultaten waar een organisatie direct mee verder kan. Technologie is daarbij nooit het doel — de vraag is niet welke tooling het mooist is, maar welke informatie een organisatie nodig heeft om betere beslissingen te nemen.
Sinds 2018 doe ik dit als zelfstandig adviseur voor publieke en private organisaties — van middelgrote bedrijven tot enterprise-omgevingen als Lely, Inter IKEA en Viterra.
Wil je data inzetten om betere beslissingen te nemen? Dan kom ik graag met je in gesprek.
Wat ik doe.
Via de 4D-methode naar een datastrategie die aansluit op de besluitvorming: concrete initiatieven, architectuur en organisatie-inrichting waar je direct mee verder kunt.
Van platform en datastructuur tot dashboards en dataprocessen. Ik voer de strategie ook echt uit — strategie en uitvoering horen bij elkaar.
Schaalbare dataplatforms op Snowflake, Azure of open-source. Data Vault, dimensioneel of metadata-gedreven, met dbt, Dagster, Python en SQL.
15 jaar.
Gebouwd, niet beschreven.

Bij Lely — wereldwijde robotica- en technologieorganisatie — vormgegeven aan de enterprise data-architectuur strategie voor analytics, integraties, operationele rapportage en AI over meerdere bedrijfsdomeinen. Standaarden ingevoerd voor datamodellering, metadata, YAML-driven engineering en data contracts; architectuur en governance ontworpen voor een gedistribueerd platform met domeingerichte ownership. Met BlueDolphin als architectuurtool zowel de datamodellen als de bedrijfsprocessen gemodelleerd, zodat data en proces in één samenhangend beeld staan.
Analytics engine. Een nieuw systeem ontworpen en als proof-of-concept gebouwd op DuckDB en een .NET in-memory API. Data wordt eenvoudig geëxtraheerd, met dbt getransformeerd, in DuckDB klaargezet en via de .NET API ontsloten. KPI’s en dimensies staan in YAML-configuratie: een nieuwe KPI toevoegen is configuratie, geen code. Inclusief datakwaliteitstests en automatische lineage. Overgedragen aan het ontwikkelteam voor de weg naar productie.
Resultaat: betere consistentie, engineering-schaalbaarheid en discoverability — concrete bouwstenen voor een volwassen data operating model dat strategie en uitvoering verbindt.





Wat ik beheers.
Achtergrond.
Laten we praten.
30 minuten, geen verplichtingen, eerlijk advies.